Conjoncture et décisions Bernard Biedermann http://www.Theoreco.com
Intelligence Artificielle : quelques applications actuelles Janvier 2025
Intelligence Artificielle : quelques applications actuelles
Au quotidien, des articles sur l’IA sont diffusés dans toute la presse. Il y a également de nombreuses publications, de livres, d’études et de synthèses. Compte tenu de l’immensité du sujet, les écrits sur l’IA concernent plusieurs approches dont la méthode, pour analyser un nouvel outil mondial encore difficile à évaluer et pour lequel il y a des « croyants » et des sceptiques. Il y a d’abord des apports pédagogiques avec notamment les explications des nouveaux concepts comme par exemple l’IA générative. Beaucoup d’analyses décrivent les avantages et les inconvénients que l’on découvre en utilisant des applications utilisant l’IA. Il y a des réussites et des échecs, de l’enthousiasme et des déceptions. Beaucoup d’articles commentent les créations et le développement des sociétés qui offrent des prestations à bas d’IA. Les aspects moraux et relationnels nous concernant au quotidien ainsi que les aspects juridiques sont bien entendus très souvent abordés. L’IA va-t-elle nous conduire vers une nouvelle société ? En tout cas l’éducation des jeunes générations devra-t-être revue. Les impacts sur l’activité économique seront très certainement considérables : -suppression et création d’emploi – gains de productivité du travail et du capital- innovation- taux de croissance- culture de management, et tout cela de manière répartie dans tous les pays ? En France, certains se posent la question de savoir si nous ne sommes pas déjà en retard comme autrefois pour l’internet. Et politiquement, faut-il faire confiance au marché ou est-ce aux gouvernements de déclencher la croissance de ce nouveau secteur qui concernera pratiquement toutes les activités. A l’occasion du salon de l’IA à la porte de Versailles qui avait intégré près de 300 entreprises offrant de l’IA, j’ai pu comprendre que l’IA s’intégrait dans beaucoup d’entreprises en rentrant par la petite porte, ce qui n’était pas vraiment le cas dans les années 70 lorsque les projets d’informatique conduisaient à réorganiser quasiment toutes les directions de l’entreprise par le haut.
Quelques applications en cours
L’objectif de cette petite liste non exhaustive, est de faciliter les réflexions en se basant sur des réalités.
D’après KPMG : 84 % des entreprises de services, éditeurs, banques, industries, ont déjà intégré l’IA dans leurs cycles de développement logiciel.
D’après Goldman Sachs : Un tiers des emplois administratifs et juridiques pourraient être automatisés par l’IA.
Utilisation de ChatGPT: Pour écrire un CV ou une lettre de motivation (35%) répondre au questionnaire (19%) ou préparer l’entretien d’embauche (30 %).
Sécurité Sociale : En phase d’expérimentation, on mise sur l’IA pour améliorer les pratiques managériales qui concerneront près de 20000 managers, (management interbranche, analyse synthétique, prises de décisions, auto diagnostics).
Groupe Rocher : Pour la promotion de ses marques grand public, le groupe saisie les opportunités offertes par l’IA générative et a décidé de mettre ses collaborateurs à niveau avec une solution d’autoformation.
Les datacenters sont plus sollicités que jamais et doivent se réinventer pour contenir l’empreinte environnementale du numérique. Refroidissement intelligent, récupération d’énergie, densification des serveurs…
Auchan : Le groupe a recours à IA générative pour pallier le déficit de documentation technique de ses anciennes applications en vue de les réécrire plus rapidement. Concerne la logistique en amont.
BNP : Exploitation par L’IA Générative à la fois pour estimer les critères environnementaux et sociétaux de ses clients, mais aussi pour optimiser ses procédures. La banque compte 700 data-scientists et spécialistes en IA.
Safran : Plusieurs projets d’IA générative, depuis la gestion des ressources humaines jusqu’à la maintenance de ses avions en passant par la création de documentations techniques.
Immobilier : révolution des espaces de travail en tenant compte du télétravail et des interactions humaines. Gains de productivité des tâches répétitives. (Changement climatique, durabilité, économie d’énergie. Anticipations concernant le marché de l’immobilier. Entrepôts intelligents…)
Education : Utilisation de robots + l’IA pour faire de la pédagogie avec les jeunes élèves. Premières expériences au Japon avec une société française.
Sécurité : avec un drone il est possible d’identifier un humain cible dans une foule et d’effectuer une action.
Psychologie : Une équipe de Stanford a développé des agents d’IA capable de prédire avec précision les attitudes et les comportements de 1052 personnes réelles à partir d’entretiens qualitatifs de deux heures. JDN
Banques : lutte contre le blanchiment.
Mutuelle de placement : Tous les courriers quotidiens en format papier ou par mail avec pièces jointes sont exploités par l’IA avec bien entendu en renvoi vers un employé lorsque l’IA n’a pas la bonne réponse.
Campagnes publicitaires : choix de nouveaux textes plus efficaces.
Vente dans l’e-commerce : amélioration de la recherche du produit correspondant au besoins de l’acheteur surtout pour des produits sophistiqués.
Santé : Doctolib a créé une IA capable de prendre des notes pendant les consultations et de les stocker dans le dossier patient. Un gain de temps pour le praticien. Il y a également des possibilités de diagnostics beaucoup plus précis concernant les maladies cardiaques et certains cancers et en chirurgie des opérations assistés à distance.
Social : Accompagnement de personnes en difficultés.
Assurances : Amélioration de la gestion et gain de temps des dossiers des assurés pour les devis, les éditions…
Armées : Une application de l’IA permettra, par rapport aux sonars actuels, de gagner entre 30 secondes et une minute pour faire les diagnostics permettant de situer des bateaux ou sous-marins ennemis sans les confondre avec des bateaux commerciaux. Ce gain de temps permettra de prendre plus rapidement la décision de tirer avant l’ennemi.
Traduction automatique : un livre de 800 pages a pu être traduit en moins de douze heures avec cependant une relecture attentive pour de petites corrections.
Voitures autonomes : Certains anticipent une forte croissance dans les années à venir.
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Bernard Biedermann